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Java大数据培训需要哪些基础知识?
浏览次数:125  添加时间:2017-11-01 09:49:27
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,大数据就是这个高科技时代的产物。从2012年以来大数据越来越多的被业内人士提及,并且随着互联网的发展,大数据已经遍布各行各业,想要学习大数据都需要学习那些方面的知识呢?从发展来看,大数据分析师很有前景的。有几个问题是做大数据要考虑的:大数据来源是否全面,分析什么,谁来使用等等。当然如果能到能做大数据的公司,那薪水还是可观的。要做大数据分析师,需要有哪些方向的知识积累呢,Java培训班中的大数据课程需要什么基础去学习呢?
Java大数据培训
 
第一:统计学知识。这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识,甚至还高一点儿。要能够建模至少掌握一门数学软件:matalab,mathmatics进行新模型的构建。当然,做个一般的大数据分析师,入门的大数据只需要简单的高等数学基础,而想要在数据分析上有所成就,对于高等数学以及统计学仍需不断深入的学习。
 
第二:对于Excel不需要掌握的高大全,也得要掌握常用的函数,比如重点包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换,透视表,各种图表做法等之类的。如果数据量不算是特别大的话,Excel能够解决很多问题。比如,筛选部分赃数据,排序,挑选满足条件的数据等等。
 
第三:分析思维的练习。比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。
 
第四:数据库知识。大数据大数据,就是数据量很多,Excel就解决不了这么大数据量的时候,就得使用数据库。如果是关系型数据库,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你还得要学习使用SQL语句,筛选排序,汇总等等。非关系型数据库也得要学习,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等,起码常用的了解一两个,比如Hbase,Mongodb,redis等。
 
第五:业务学习。其实对于大数据分析师来说,了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用,不了解业务,可能你分析的结果不是别人想要的。
 
第六:开发工具及环境。比如:Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。所以很多Java培训班的课程体系也由游戏软件开转向了大数据方向,想要成为游戏的大数据分析是,借助程序分析是必须的。
 
总之,要做一个高级或总监级的大数据分析师那是相当的烧脑的。要学习了解的东西如果只是单纯的数据方面的话,那业务和统计知识的学习是必不可少的。如果是实用型的大数据分析师可能只掌握某些部分就可以。大数据开发工程师的话,基本就是掌握开发环境、开发语言以及各种图表的应用,也是可以满足的。但是对于个人从事数据分析师而言,方方面面知识的接触学习,不是为了让你变成全才,而是让你可以站在一个大局观的角度上,从各个角度去思考分析问题,这样你通过大数据分析得到的结论才会与实际的业务更加符合。

文章来源:www.ityunxueyuan.com

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