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致大数据培训初学者们
浏览次数:281  添加时间:2017-07-05 11:18

        经常碰到很多学生谈论说大数据发展空间大,自己想参加大数据培训学习,从事大数据方向。应该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高,新手应该如何学习大数据?如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业是什么,对于计算机互联网行业,你的兴趣是什么?是计算机专业?对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发、编程、写代码感兴趣?还是数学、统计学专业,对数据和数字特别感兴趣。
 
其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易,哪个前景好,那个工资高?只能说大数据是互联网的发展方向,这三者都是大数据的组成部分,无论哪一个都不可或缺。
 
对于大数据第二个方向大数据开发/设计/架构而言先扯一下大数据的4V特征:
 
1.数据量大,TB->PB
2.数据类型繁多,结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等;
3.商业价值高,但是这种价值需要在海量数据之上,通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来;
4.处理时效性高,海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。
 
为了应对大数据的这几个特点,开源的大数据框架越来越多,越来越强,先列举一些常见的:
 
文件存储:Hadoop HDFS、Tachyon、KFS
离线计算:Hadoop MapReduce、Spark
流式、实时计算:Storm、Spark Streaming、S4、Heron
K-V、NOSQL数据库:HBase、Redis、MongoDB
 
眼花了吧,那么多种框架,别说精通了,全部都会使用的,更何况还有资源管理、日志收集、
消息系统、查询分析、分布式协调服务等不同的框架,要想每个都会基本不可能了,但是对于大数据初学者而言可以先从Hadoop开始,当然其中需要的软件开发、Java编程、数据库基础方面的知识还是要懂的,但是大数据培训,却不应该是以编程语言的学习为主的。

文章出处:http://www.ityunxueyuan.com



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